홀드아웃 데이터

1 개요

holdout data

홀드아웃 데이터

• 학습 중에 의도적으로 사용하지 않은('홀드아웃된') 예
• 검증 데이터 세트와 테스트 데이터 세트는 홀드아웃 데이터의 예이다.
• 홀드아웃 데이터는 학습에 사용하지 않은 데이터에 대한 모델의 일반화 능력을 평가하는 데 도움이 된다.
• 홀드아웃 세트의 손실은 학습 데이터의 손실보다 이전에 접하지 못한 데이터의 손실을 더 우수하게 예측한다.

2 같이 보기

• 교차-검증
• 데이터 세트
• 홀드아웃 기법
• 검증 데이터 세트
• 테스트 데이터 세트

3 참고

• https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=ko#%ED%99%80%EB%93%9C%EC%95%84%EC%9B%83-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0holdout-data