클래스 불균형 데이터 세트

1 개요[ | ]

class-imbalanced data set
클래스 불균형 데이터 세트
  • 두 클래스의 레이블이 서로 크게 다른 빈도를 보이는 이진 분류 문제
  • 예를 들어 질병 데이터 세트에서 0.0001의 예가 긍정 레이블을 가지고 0.9999의 예가 부정 레이블을 가진다면 클래스 불균형 문제에 해당하지만, 축구 시합 예측에서 예 중 0.51은 한 팀이 이길 것으로, 0.49는 다른 팀이 이길 것으로 레이블이 지정되었다면 클래스 불균형 문제가 아니다.

2 같이 보기[ | ]

3 참고[ | ]

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