1 개요[ | ]
- stratified sampling
- 層化標集
- 층화표집, 층화추출, 유층표집, 층별추출법
- 몇 개의 계층[1]으로 나누어 표집[2]
- 대표성을 띤 하위 층(strata, 지역, 연령대, 소득, 인종 등)의 비율대로 표본을 선정하는 방법
- 모집단이 의미 있는 하위 집단으로 구성되어 있을 때 적용가능하며, 표본에 각 집단의 구성비를 반영할 수 있다.
- 각 층 내에서 표본을 추출할 때는 단순임의추출하는 것이 일반적이다.
- 지역별 인구비례에 따른 표집 수를 적용할 수 있다.
- 예시: 지역별 대선후보 지지율 조사[3]
2 예시[ | ]
- 주제: ㅇㅇ대학 학생들의 ㅇㅇㅇ에 관한 인식 조사
단과대학명 |
인원
|
공대 |
900
|
이과대 |
630
|
경영대 |
180
|
의대 |
90
|
계 |
1800
|
표본크기를 400으로 하여 층화표집하면...
단과대학명 |
인원 |
비율 |
표본
|
공대 |
900 |
50% |
200
|
이과대 |
630 |
35% |
140
|
경영대 |
180 |
10% |
40
|
의대 |
90 |
5% |
20
|
계 |
1800 |
100% |
400
|
- → 구성비율에 따라 단과대학별로 200명, 140명, 40명, 20명을 무작위표집하면 된다.
3 같이 보기[ | ]
4 참고[ | ]
- ↑ 동질성을 띤 집단(예: 지역)
- ↑ 일단 층을 나눈 다음, 층 내에서는 단순무작위표집
- ↑ 지역별로 대선후보 지지율이 상당히 다르므로 단순무작위표집(전국에서 무작위로 표집)보다 보다 정확한 자료가 될 확률이 높다.