- levels of measurement, scales of measure
- 측정수준, 측정척도, 측정의 수준, 척도수준, 척도 종류, 측정척도의 종류, 데이터의 종류
- nominal scale
- 명명척도
- ordinal scale
- 서열척도
- interval scale
- 등간척도, 동간척도
- ratio scale
- 비율척도
1 측정수준[ | ]
- 통계 데이터의 종류
- 척도가 가지는 정보의 수준
- 척도의 성질을 통계학적으로 분류하는 기준
- 명명, 서열, 등간, 비율척도로 구분하는 기준
- 사물의 속성을 구체화하기 위한 측정의 단위
- 서열성, 동간성, 비율성 만족여부에 따라 구분되는 척도의 종류
- 구분: 범주형 자료(명명척도), 수량 자료(서열척도, 등간척도, 비율척도)
2 명명척도[ | ]
- 구분을 위한 이름, 우열 없음, 범주
- 예: 성별, 종교
3 서열척도[ | ]
- 순위, 석차
- 상대적 서열, 간격에 대한 정보는 없음[1]
4 등간척도[ | ]
- 간격 일정
- 두 값의 차이(거리)가 의미 있음
- 예: 학업점수, 섭씨 온도
5 비율척도[ | ]
6 아이콘[ | ]
SPSS 통계프로그램에서는 다음과 같이 주로 3가지 척도를 사용한다.
- → Scale(등간 + 비율)[2]
- → Ordinal(서열)
- → Nominal(명명)
7 같이 보기[ | ]
8 참고[ | ]
편집자 Jmnote Jmnote bot
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