측정수준, 명명척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도

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levels of measurement, scales of measure
측정수준, 측정척도, 측정의 수준, 척도수준, 척도 종류, 측정척도의 종류, 데이터의 종류
nominal scale
명명척도
ordinal scale
서열척도
interval scale
등간척도, 동간척도
ratio scale
비율척도

1 측정수준[ | ]

  • 통계 데이터의 종류
  • 척도가 가지는 정보의 수준
  • 척도의 성질을 통계학적으로 분류하는 기준
  • 명명, 서열, 등간, 비율척도로 구분하는 기준
  • 사물의 속성을 구체화하기 위한 측정의 단위
  • 서열성, 동간성, 비율성 만족여부에 따라 구분되는 척도의 종류
  • 구분: 범주형 자료(명명척도), 수량 자료(서열척도, 등간척도, 비율척도)

2 명명척도[ | ]

  • 구분을 위한 이름, 우열 없음, 범주
  • 예: 성별, 종교

3 서열척도[ | ]

  • 순위, 석차
  • 상대적 서열, 간격에 대한 정보는 없음[1]

4 등간척도[ | ]

  • 간격 일정
  • 두 값의 차이(거리)가 의미 있음
  • 예: 학업점수, 섭씨 온도

5 비율척도[ | ]

6 아이콘[ | ]

SPSS 통계프로그램에서는 다음과 같이 주로 3가지 척도를 사용한다.

Spss-symbol-measure.png

→ Scale(등간 + 비율)[2]
→ Ordinal(서열)
→ Nominal(명명)

7 같이 보기[ | ]

8 참고[ | ]

  1. 1등과 2등의 점수차이, 2등과 3등의 점수차이가 같지 않음
  2. 등간척도든 비율척도든 자료처리에는 차이가 없기 때문이겠지
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