전이 학습 (머신러닝)

  다른 뜻에 대해서는 전이 (학습) 문서를 참조하십시오.

1 개요

transfer learning (TL)

轉移 學習

전이 학습

• 머신러닝의 연구문제 중 하나
• 머신러닝 작업 간에 정보를 주고 받는 일
• 하나의 문제를 풀면서 얻은 지식을 저장했다가, 다른 관련된 문제에 응용하는 일
• 예를 들어 다중 작업 학습에서는 단일 모델이 여러 작업을 해결한다.
• 예를 들어 심층 모델은 다양한 작업에 대해 서로 다른 출력 노드를 가질 수 있다.
• 전이 학습에서는 더 단순한 작업의 솔루션 지식을 보다 복잡한 작업으로 전송하거나, 데이터가 더 많은 작업의 지식을 데이터가 더 적은 작업으로 전송한다.
• 대부분의 머신러닝 시스템에서는 단일 작업을 해결합니다.
• 전이 학습은 하나의 프로그램으로 여러 작업을 해결할 수 있는 인공지능 개발의 초석이 된다.

2 같이 보기

• 전이 (학습)
• 학습 (머신러닝)
• 메타학습(meta learning)
• 파인튜닝(fine-tuning)

3 참고

• 영어 위키백과 "Transfer learning"
• 다음백과 "전이 학습 (머신러닝)"
• 네이버백과 "전이 학습 (머신러닝)"
• https://blog.lgcns.com/1563 부족한 데이터로 하는 머신러닝! '전이 학습' 《LG CNS》 맥갤러리 2017-11-08
• https://developers.google.com/machine-learning/glossary#transfer-learning