히든 마르코프 모델

1 개요

hidden Markov model (HMM)

히든 마르코프 모델, 은닉 마르코프 모델, 은닉 마르코프 모형, 은폐 마르코프 모형

• 확률 모델의 하나
• 통계적 마르코프 모델의 하나
• 미관측된(숨은) 상태가 있는 마르코프 과정으로 가정된 통계적 마르코프 모델
• 어떤 시스템이 파라미터가 미정인 마르코프 과정이라고 가정하고 파라미터를 추정
• 시스템이 은닉된 상태와 관찰가능한 결과의 두 가지 요소로 이루어졌다고 보는 모델
• 관찰 가능한 결과를 야기하는 직접적인 원인은 관측될 수 없는 은닉 상태들이고, 그 상태들이 마르코프 과정을 통해 도출된 결과들만이 관찰될 수 있기 때문에 '은닉'이라고 함
• 동적 베이지안 네트워크로 표현 가능
• 스트라토노빅의 최적 비선형 필터링 문제와 밀접한 관련이 있음
• 시간의 흐름에 따라 변화하는 시스템의 패턴을 인식하는 작업에 유용함
• 응용분야: 음성인식, 음악-악보탐색, 필기인식, 동작인식, 생물정보학(유전체학), 자연언어처리(형태소 분석, 품사태깅) 등

2 같이 보기

• 추정 이론
• 마르코프 모델
• 베이지안 추론
• 조건부 무작위장
• 안드레이 마르코프

3 참고

• 위키백과 "은닉 마르코프 모델"