와이드 모델

1 개요

wide model

와이드 모델

• 일반적으로 많은 희소 입력 특성을 갖는 선형 모델
• 출력 노드에 직접 연결되는 많은 수의 입력을 갖는 특수한 유형의 신경망이기에 '와이드'라고 한다.
• 심층 모델보다 디버깅 및 분석이 상대적으로 쉬운 경우가 많다.
• 와이드 모델은 히든 레이어를 통한 비선형성 표현이 불가능하지만 특성 교차, 버킷화 등의 변환을 사용하여 다른 방식으로 비선형성을 모델링할 수 있다.
• 심층 모델과 대비되는 개념이다.

2 같이 보기

• 심층 모델

3 참고

• https://developers.google.com/machine-learning/glossary/?hl=ko#wide_model