심슨의 역설

1 개요

Simpson's paradox, Simpson's reversal, Yule–Simpson effect, amalgamation paradox, reversal paradox

심슨의 역설, 심슨의 패러독스

• 각 부분에 대한 평균이 크다고 해서 전체에 대한 평균까지 크지는 않다는 것

2 예시1: 타율 1

구분	타자 A	비교	타자 B
전반기	4/10 = 0.40	>	0.35 = 35/100
후반기	25/100 = 0.25	>	0.20 = 2/10
전체	29/110 ≒ 0.26	<	0.34 ≒ 37/110

→ 전반기, 후반기 모두 타자 A의 타율이 높지만, 전체로 보면 타자 B의 타율이 높다.

3 예시2: 타율 2

구분	바트(B)	비교	리사(L)
1분기	1안타/4타석(0.25)	>	0안타/1타석(0.00)
2분기	1안타/1타석(1.00)	>	3안타/4타석(0.75)
전체	2안타/5타석(0.40)	<	3안타/5타석(0.60)

→ 1분기, 2분기 모두 바트의 타율(B)이 높지만, 전체로 보면 리사(L)의 타율이 높다.

 

4 같이 보기

• 생태 오류
• 투표의 역설
• 앤스컴 콰르텟

5 참고

• 영어 위키백과 "Simpson's paradox"
• 위키백과 "심슨의 역설"
• 다음백과 "심슨의 역설"
• 네이버백과 "심슨의 역설"
• 나무위키 "심슨의 역설"
• 리브레 위키 "심슨의 역설"