서브샘플링

1 개요

subsampling

서브샘플링

• 원 데이터보다 적은 표본을 선택해 데이터량을 줄이는 방법
• 원래 데이터 또는 신호에서 일부 표본을 골라내어 정보를 줄이는 과정
• 데이터 크기를 줄이고 처리 효율을 높이기 위해 사용된다.
• 영상에서 색차 정보를 줄이는 크로마 서브샘플링, 신호의 주파수를 낮게 샘플링하는 방법, 그리고 머신러닝 등에서 데이터 크기 축소 방법으로 다양하게 활용된다.
• 컨볼루션 신경망(CNN)에서, 이미지 크기를 줄이고 특징 공간을 압축하는 과정(보통 풀링과 연관)
• 영상처리에서, 색 영상에서는 인간의 시각이 밝기 정보(휘도, Y)보다 색차 정보(Cb, Cr)에 덜 민감한 점을 이용해, 색차 정보를 줄여 데이터를 압축하는 기법

2 같이 보기

• 서브(sub)
• 풀링
• 샘플링
• 다운샘플링
• 크로마 서브샘플링(chroma subsampling)

3 참고

• 위키백과 "서브샘플링"
• 위키낱말사전 "서브샘플링"
• 다음사전 "서브샘플링"
• 다음백과 "서브샘플링"
• 네이버사전 "서브샘플링"
• 네이버백과 "서브샘플링"