샤딩

1 개요

sharding, database sharding, horizontal partitioning

샤딩, 데이터베이스 샤딩, 수평 파티셔닝

• DB에서 데이터를 수평 분할하는 방식
• 물리적으로 다른 데이터베이스에 데이터를 수평 분할 방식으로 분산 저장하고 조회하는 방법
• 예: '주민' 테이블이 여러 DB에 있을 때, A동 주민에 대한 정보는 DB #1에, B동 주민에 대한 정보는 DB #2에 저장한다.
• 장점: 부하(load)가 여러 노드로 분산되므로 성능상 이점이 있다.
• 단점: 여러 데이터베이스를 대상으로 작업해야 한다.

경우에 따라서는 기능에 제약이 있을 수 있음(JOIN 연산 등)

일관성(consistency)과 복제(replication) 관리가 복잡할 수 있다.

유형	솔루션 예시	비고
애플리케이션 서버에서 동작	Hibernate Shards	예전에는 이러한 유형이 많았음
미들티어에서 동작	CUBRID, Spock Proxy, Gizzard
데이터베이스 자체 기능	MongoDB

2 같이 보기

• 블록 범위 인덱스
• Elasticsearch 샤드
• 데이터베이스 파티셔닝
• Shared nothing 아키텍처

3 참고

• 위키백과 "샤드 (데이터베이스 아키텍처)"
• 영어 위키백과 "Shard (database architecture)"
• http://d2.naver.com/helloworld/14822 NHN의 안과 밖: Sharding Platform