범주형 데이터

1 개요[ | ]

범주로 분류될 수 있는 관측값
가능한 값의 불연속 집합을 갖는 특성
예를 들어 Tudor, ranch, colonial이라는 3가지 가능한 값으로 이루어진 불연속 집합을 갖는 house style이라는 범주형 특성이 있다고 가정해 보자.
house style을 범주형 데이터로 표현하면 Tudor, ranch, colonial이 주택 가격에 주는 영향을 모델이 개별적으로 학습할 수 있습니다.
불연속 집합의 값은 상호배타적일 수 있으며, 특정 예에 하나의 값만 적용할 수도 있다.
예를 들어 car maker 범주형 특성은 예마다 하나의 값(Toyota)만 허용할 가능성이 높다.
둘 이상의 값을 적용할 수 있는 경우도 있다.
자동차 하나를 여러 색으로 도색할 수도 있으므로 car color 범주형 특성은 하나의 예가 여러 값(예: red와 white)을 갖도록 할 수 있다.
범주형 특성을 불연속 특성이라고도 한다.
수치 데이터와 대비되는 개념이다.