딥러닝을 통한 자연어 처리 향상: 조사

1 개요

Natural Language Processing Advancements By Deep Learning: A Survey

딥러닝을 통한 자연어 처리 향상: 조사

• 저자: Amirsina Torfi, Rouzbeh A. Shirvani, Yaser Keneshloo, Nader Tavvaf, Edward A. Fox

자연어 처리(NLP)는 언어 기반의 인간-컴퓨터 통신을 위한 인간 언어에 대한 이해를 향상시켜 지능형 기계에 힘을 실어준다. 최근 계산능력의 발전과 대량 언어 데이터의 출현으로 데이터 중심의 접근 방식을 사용하여 의미 분석을 자동화해야 할 필요성이 높아졌다. 컴퓨터 중심, 자동 음성 인식, 특히 NLP와 같은 영역에서 딥러닝 방법을 사용하여 입증된 상당한 개선으로 인해 데이터 중심 전략의 활용이 널리 보급되었다. 본 조사에서는 딥러닝의 혜택을 입은 NLP의 다양한 측면과 응용사례를 분류하고 설명한다. 핵심 NLP 과제와 응용사례를 다루고, 이러한 영역을 딥러닝 방법과 모델이 어떻게 발전시키는지 설명한다. 우리는 다양한 접근법과 최첨단 모델을 추가로 분석하고 비교한다.

2 같이 보기

• Yoon Kim - 문장 분류를 위한 컨볼루션 신경망

3 참고

• https://arxiv.org/abs/2003.01200