데이터 과학을 위한 파이썬 프로그래밍

1 개요[ | ]

데이터 과학을 위한 파이썬 프로그래밍

2019년 한국 책
저자: 최성철
ISBN 9791156644361

2 책소개[ | ]

K-MOOC 공개강좌인 최성철 교수의 '데이터 과학을 위한 파이썬' 강의를 기반으로 집필하였다. 파이썬으로 프로그래밍을 시작하는 입문자가 쉽게 이해할 수 있도록 기본 개념을 상세하게 설명하며, 다양한 예제를 제시한다. 또한 프로그래밍의 기초 원리를 이해하면서 파이썬으로 데이터를 처리하는 기법도 배운다.

3 목차[ | ]

Chapter 01 프로그래밍 언어와 파이썬

01. 프로그래밍 언어의 이해
02. 파이썬 소개
03. 파이썬 개발 환경과 설치

Chapter 02 변수와 자료형

01. 변수의 이해
02. 자료형과 기본 연산
03. 자료형 변환

Chapter 03 화면 입출력과 리스트

01. 파이썬 프로그래밍 환경
02. 화면 입출력
03. Lab: 화씨온도 변환기
04. 리스트의 이해
05. 리스트의 메모리 관리 방식

Chapter 04 조건문과 반복문

01. 조건문
02. Lab: 어떤 종류의 학생인지 맞히기
03. 반복문
04. Lab: 구구단 계산기
05. 조건문과 반복문 실습
06. Lab: 숫자 찾기 게임
07. Lab: 연속적인 구구단 계산기
08. Lab: 평균 구하기
09. 코드의 오류를 처리하는 방법

Chapter 05 함수

01. 함수 기초
02. 함수 심화
03. 함수의 인수
04. 좋은 코드를 작성하는 방법

Chapter 06 문자열

01. 문자열의 이해
02. Lab: 단어 카운팅
03. 문자열 서식 지정

Chapter 07 자료구조

01. 자료구조의 이해
02. 스택과 큐
03. 튜플과 세트
04. 딕셔너리
05. collections 모듈
06. Lab: 텍스트 마이닝 프로그램

Chapter 08 파이썬 스타일 코드 I

01. 파이썬 스타일 코드의 이해
02. 문자열의 분리 및 결합
03. 리스트 컴프리헨션
04. 다양한 방식의 리스트값 출력

Chapter 09 파이썬 스타일 코드 II

01. 람다 함수
02. 맵리듀스
03. 별표의 활용
04. 선형대수학

Chapter 10 객체 지향 프로그래밍

01. 객체 지향 프로그래밍의 이해
02. 파이썬의 객체 지향 프로그래밍
03. Lab: 노트북 프로그램 만들기
04. 객체 지향 프로그래밍의 특징

Chapter 11 모듈과 패키지

01. 모듈과 패키지의 이해
02. 모듈 만들기
03. 패키지 만들기
04. 가상환경 사용하기

Chapter 12 예외 처리와 파일

01. 예외 처리
02. 파일 다루기

Chapter 13 CSV와 로그 관리

01. CSV
02. 로그 관리
03. 설정 저장
04. Lab: 로깅 프로그램

Chapter 14 웹 스크래핑

01. 웹의 이해
02. HTML 데이터 다루기
03. 정규 표현식
04. Lab: 웹 스크래핑 실습

Chapter 15 XML과 JSON

01. XML의 이해
02. Lab: XML 파싱
03. JSON의 이해
04. Lab: JSON 데이터 분석

4 같이 보기[ | ]