퓨샷 학습

1 개요

few-shot learning

극소수 학습, 퓨샷 학습, 퓨샷 러닝

• 객체 분류에 자주 사용되는 머신러닝 접근방식
• 학습 예제 데이터가 적은 경우에서도 분류기를 효과적으로 학습하는 것을 목적으로 하는 머신러닝
• 모델이 매우 적은 양의 훈련 데이터로부터 학습하여 새로운 작업이나 클래스에 대한 예측을 수행할 수 있는 능력
• 보통 1샷, 5샷, 10샷과 같이 적은 수의 훈련 예시에 대한 학습을 다룬다.
• 예를 들어, 1샷 학습에서는 모델이 각 클래스당 단 하나의 훈련 예시만을 이용하여 학습하고, 그 후에 새로운 예시가 주어지면 해당 예시에 대한 분류를 수행할 수 있어야 한다.

2 같이 보기

• GPT-3
• 메타 학습
• 원샷 학습
• 제로샷 학습
• 대규모 언어 모델

3 참고

• https://arxiv.org/abs/2005.14165 Language Models are Few-Shot Learners
• https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=ko#%EA%B7%B9%EC%86%8C%EC%88%98-%ED%95%99%EC%8A%B5few-shot-learning