경험적 위험 최소화

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1 개요[ | ]

empirical risk minimization (ERM)
경험적 위험 최소화
  • 학습 세트에서 손실을 최소화하는 함수를 선택함을 의미한다.
  • 구조적 위험 최소화와 대비되는 개념이다.
  • 학습 알고리즘 군을 정의하고 성능에 대한 이론적 한계를 알아보기 위해 사용하는 통계적 학습이론 상의 원리
  • 핵심 아이디어는 알고리즘이 적용될 실제 데이터의 분포를 알지 못하기 때문에 알고리즘이 실제로 얼마나 잘 작동할지(진짜 "위험")를 정확히 알 수 없지만, 대신 알고 있는 훈련 데이터셋("경험적" 위험)에서의 성능을 측정할 수 있다는 것이다.

2 같이 보기[ | ]

3 참고[ | ]

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