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2020년 5월 10일 (일) 02:02 판

1 개요

TP, FP, TN, FN 총정리
구분 P 실제 양성 N 실제 음성
예측 양성 TP 참 양성 FP 거짓 양성 (1종 오류)
예측 음성 FN 거짓 음성 (2종 오류) TN 참 음성

공통 정보검색 의학 수식 수식2
참 양성 비율(TPR) 재현율(recall) 민감도(sensitivity)[1] [math]\displaystyle{ \dfrac{\mathrm{TP}}{\mathrm{TP}+\mathrm{FN}} }[/math] 참 양성 / 실제 양성
참 음성 비율(TNR) · 특이도(specificity)[2] [math]\displaystyle{ \dfrac{\mathrm{TN}}{\mathrm{TN}+\mathrm{FP}} }[/math] 참 음성 / 실제 음성
거짓 음성 비율(FNR) · · [math]\displaystyle{ \dfrac{\mathrm{FN}}{\mathrm{FN}+\mathrm{TP}} }[/math] 1-TPR
거짓 양성 비율(FPR) · 1-특이도 [math]\displaystyle{ \dfrac{\mathrm{FP}}{\mathrm{FP}+\mathrm{TN}} }[/math] 1-TNR
양성 예측 값 정밀도(precision) · [math]\displaystyle{ \dfrac{\mathrm{TP}}{\mathrm{TP}+\mathrm{FP}} }[/math] 참 양성 / 예측 양성
음성 예측 값 · · [math]\displaystyle{ \dfrac{\mathrm{TN}}{\mathrm{TN}+\mathrm{FN}} }[/math] 참 음성 / 예측 음성
정분류율(accuracy) · · [math]\displaystyle{ \dfrac{\mathrm{TP}+\mathrm{TN}}{\mathrm{TP}+\mathrm{TN}+\mathrm{FP}+\mathrm{FN}} }[/math]
· F1 점수 · [math]\displaystyle{ 2·\dfrac{\mathrm{precision} \cdot \mathrm{recall}}{ \mathrm{precision} + \mathrm{recall}} }[/math] ·

2 같이 보기

3 참고

  1. 질병이 있는 사람을 얼마나 잘 찾아내는가?
  2. 질병이 없는 사람을 얼마나 잘 찾아내는가?
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