TP, FP, TN, FN 총정리

1 개요

TP, FP, TN, FN 총정리

구분	P 실제 양성	N 실제 음성
예측 양성	TP 참 양성	FP 거짓 양성 (1종 오류)
예측 음성	FN 거짓 음성 (2종 오류)	TN 참 음성

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공통	정보검색	의학	수식	수식2
참 양성 비율(TPR)	재현율(recall)	민감도(sensitivity)	[math]\displaystyle{ \dfrac{\mathrm{TP}}{\mathrm{TP}+\mathrm{FN}} }[/math]	참 양성 / 실제 양성
참 음성 비율(TNR)	·	특이도(specificity)	[math]\displaystyle{ \dfrac{\mathrm{TN}}{\mathrm{TN}+\mathrm{FP}} }[/math]	참 음성 / 실제 음성
양성 예측 값	정밀도(precision)	·	[math]\displaystyle{ \dfrac{\mathrm{TP}}{\mathrm{TP}+\mathrm{FP}} }[/math]	참 양성 / 예측 양성
음성 예측 값	·	·	[math]\displaystyle{ \dfrac{\mathrm{TN}}{\mathrm{TN}+\mathrm{FN}} }[/math]	참 음성 / 예측 음성
정분류율	·	·	[math]\displaystyle{ \dfrac{\mathrm{TP}+\mathrm{TN}}{\mathrm{TP}+\mathrm{TN}+\mathrm{FP}+\mathrm{FN}} }[/math]	참 음성 / 예측 음성
·	F1 점수	·	[math]\displaystyle{ 2·\dfrac{\mathrm{precision} \cdot \mathrm{recall}}{ \mathrm{precision} + \mathrm{recall}} }[/math]	·

2 같이 보기

• ROC 곡선
• 컨퓨전 행렬
• 1종 오류, 2종 오류

3 참고

• 영어 위키백과 "Precision and recall#Definition (classification context)"