"R csv 파일 읽기"의 두 판 사이의 차이

2021년 5월 23일 (일) 16:04 기준 최신판

1 개요[ | ]

R csv 파일 읽기
R csv 파일 열기

로컬 csv 파일 읽기 (윈도우)

df2 <- read.csv("D:/data/DiplomacySummary.csv")
str(df2)
## 'data.frame':	35 obs. of  7 variables:
##  $ Game.Turn : int  4 4 4 5 5 6 6 6 7 7 ...
##  $ Initiator : int  1 9 1 13 12 3 14 3 0 3 ...
##  $ Recipient : int  9 1 9 12 13 14 3 14 3 0 ...
##  $ Action    : Factor w/ 4 levels " Declared Friends",..: 4 4 3 4 4 4 4 3 4 4 ...
##  $ Details   : logi  NA NA NA NA NA NA ...
##  $ Mayhem    : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Visibility: int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...

df1 <- read.csv("D:\\data\\DiplomacySummary.csv")
str(df1)
## 'data.frame':	35 obs. of  7 variables:
##  $ Game.Turn : int  4 4 4 5 5 6 6 6 7 7 ...
##  $ Initiator : int  1 9 1 13 12 3 14 3 0 3 ...
##  $ Recipient : int  9 1 9 12 13 14 3 14 3 0 ...
##  $ Action    : Factor w/ 4 levels " Declared Friends",..: 4 4 3 4 4 4 4 3 4 4 ...
##  $ Details   : logi  NA NA NA NA NA NA ...
##  $ Mayhem    : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Visibility: int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...

웹상의 csv 파일 읽기

df <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv")
str(df)

2 같이 보기[ | ]

@@ 1번째 줄: / 1번째 줄: @@
 ==개요==
 ;R csv 파일 읽기
+;R csv 파일 열기
 {{소스헤더|로컬 csv 파일 읽기 (윈도우)}}
-<source lang='r'>
+<syntaxhighlight lang='r'>
 df2 <- read.csv("D:/data/DiplomacySummary.csv")
 str(df2)
@@ 14번째 줄: / 15번째 줄: @@
 ##  $ Mayhem    : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 ##  $ Visibility: int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
-</source>
+</syntaxhighlight>
-<source lang='r'>
+<syntaxhighlight lang='r'>
 df1 <- read.csv("D:\\data\\DiplomacySummary.csv")
 str(df1)
@@ 26번째 줄: / 27번째 줄: @@
 ##  $ Mayhem    : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 ##  $ Visibility: int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
-</source>
+</syntaxhighlight>
 {{소스헤더|웹상의 csv 파일 읽기}}
-<source lang='r'>
+<syntaxhighlight lang='r' run>
-df <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/pandas-dev/pandas/master/pandas/tests/data/iris.csv")
+df <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv")
 str(df)
-## 'data.frame':	150 obs. of  5 variables:
+</syntaxhighlight>
-##  $ SepalLength: num  5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ...
-##  $ SepalWidth : num  3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ...
-##  $ PetalLength: num  1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 ...
-##  $ PetalWidth : num  0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 ...
-##  $ Name       : Factor w/ 3 levels "Iris-setosa",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
-</source>
 ==같이 보기==
 * [[csv 파일]]
 * [[R read.csv()]]
+* [[R 하드코딩 데이터 입력]]
 * [[R 웹에서 데이터 받아오기]]
-* [[R 하드코딩 텍스트 데이터 입력]]
 [[분류: R]]
+[[분류: CSV]]