R 배깅

1 개요

R bagging

R 배깅

set.seed(42) # 랜덤값 고정
df = iris
library(adabag)
model = bagging(Species ~ ., df, mfinal=10 )

options(echo=T)
# 모델 정보
model$importance

# 시각화
plot(model$trees[[10]])
text(model$trees[[10]])

# 자가 테스트
pred = predict(model, df)
# 분류표
table(pred$class, df$Species)
# 정분류율
sum(pred$class==df$Species)/nrow(df)

2 같이 보기

• 배깅
• R 부스팅
• R 랜덤포레스트

3 참고

• 위키백과 "R 배깅"
• 위키낱말사전 "R 배깅"
• 다음사전 "R 배깅"
• 다음백과 "R 배깅"
• 네이버사전 "R 배깅"
• 네이버백과 "R 배깅"
• 나무위키 "R 배깅"
• 리브레 위키 "R 배깅"