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* 대부분의 값이 0이거나 비어 있는 특성 벡터
* 대부분의 값이 0이거나 비어 있는 [[특성 (머신러닝)|특성]] 벡터
* 예를 들어 1 값 하나와 0 값 백만 개를 포함하는 벡터는 희소 벡터이다.
* 예를 들어 1 값 하나와 0 값 백만 개를 포함하는 벡터는 희소 벡터이다.
* 또 다른 예로서, 검색어의 단어는 희소 특성일 수 있다.
* 또 다른 예로서, 검색어의 단어는 희소 특성일 수 있다.

2020년 6월 28일 (일) 23:40 판

1 개요

sparse feature
희소 특성
  • 대부분의 값이 0이거나 비어 있는 특성 벡터
  • 예를 들어 1 값 하나와 0 값 백만 개를 포함하는 벡터는 희소 벡터이다.
  • 또 다른 예로서, 검색어의 단어는 희소 특성일 수 있다.
  • 특정 언어에서 가능한 단어는 무수히 많지만 특정 검색어에는 몇 개의 단어만 나오기 때문이다.
  • 밀집 특성과 대비되는 개념이다.

2 같이 보기

3 참고

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