"회귀분석"의 두 판 사이의 차이

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==활용 사례==
* 금융: 주가, 환율, 금융상품 리스크 예측
* CRM: 상점(백화점·쇼핑몰) 수요예측, 광고입찰, 고객용 쿠폰 시뮬레이션


==예시==
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* [[다변량 회귀분석]] - 종속변수가 여러 개
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==예시==
==데이터 예시==
* 키 → 몸무게
* 키 → 몸무게
* 기온 → 아이스크림 판매량  
* 기온 → 아이스크림 판매량  
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* 수능점수 → 학부평점
* 수능점수 → 학부평점
* 학습시간 → 시험점수
* 학습시간 → 시험점수
==활용 사례==
* 금융: 주가, 환율, 금융상품 리스크 예측
* CRM: 상점(백화점·쇼핑몰) 수요예측, 광고입찰, 고객용 쿠폰 시뮬레이션


==같이 보기==
==같이 보기==

2020년 11월 28일 (토) 16:45 판

1 개요

regression analysis
回歸 分析
회귀 분석
  • 종속변수와 독립변수 사이의 (선형)관계를 밝히는 방법
  • 하나의 변수값을 알고 있을 때 이를 통해 다른 변수값을 예측하고자 하는 방법 중 하나
  • 어떤 변수가 다른 변수에 의해 설명된다고 보고 그 함수 관계를 조사하는 통계적 해석 수법
  • 입력데이터를 바탕으로 원하는 타켓변수의 미래결과 예측한다.
  • 단순히 '회귀분석'이라고만 하면 선형회귀분석을 가리키는 경우가 많다.

Linear regression.svg

2 예시

3 데이터 예시

  • 키 → 몸무게
  • 기온 → 아이스크림 판매량
  • 교육수준 → 소득수준
  • 수능점수 → 학부평점
  • 학습시간 → 시험점수

4 활용 사례

  • 금융: 주가, 환율, 금융상품 리스크 예측
  • CRM: 상점(백화점·쇼핑몰) 수요예측, 광고입찰, 고객용 쿠폰 시뮬레이션

5 같이 보기

6 참고

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