"혼동행렬 기억법"의 두 판 사이의 차이

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==개요==
==개요==
;혼동행렬 암기법
;혼동행렬 암기법, 혼동행렬 기억법
;혼동행렬 기억법
;혼동행렬 사분면 암기법, 혼동행렬 사분면 기억법
* [[혼동행렬]] 위에 각종 통계적 비율 공식을 화살표로 표현하여 기억하는 방법


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===1단계: PN===
===1단계: PN===
1, 2단계는 혼동행렬과 동일하다.
위에는 P, 아래에는 N을 기입한다. ( '''P'''ositive, '''N'''egative )
사분면을 그리고, 위에는 P, 아래에는 N을 기입한다. ( 의미: '''P'''ositive, '''N'''egative )


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| <math>\mathrm{PPV} = \frac{\mathrm{TP}}{\mathrm{TP}+\mathrm{FP}}</math>  
| <math>\mathrm{PPV} = \frac{\mathrm{TP}}{\mathrm{TP}+\mathrm{FP}}</math> || → [[양성 예측 값(PPV)]]
| <math>\mathrm{NPV} = \frac{\mathrm{TN}}{\mathrm{TN}+\mathrm{FN}}</math>  
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| <math>\mathrm{NPV} = \frac{\mathrm{TN}}{\mathrm{TN}+\mathrm{FN}}</math> || → [[음성 예측 값(NPV)]]
|}
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양방향 화살표은 [[정분류율(accuracy)]] 공식이 된다. ( 목적지 / 전체 )
양방향 화살표는 [[정분류율(accuracy)]] 공식이 된다. ( 목적지 / 전체 )


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필요에 따라 그림에 표현되지 못한 것은 따로 기억하자.
취향에 따라, 그림에 표현되지 않은 것을 따로 기억하자.


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|-
| <math>\mathrm{BA} = \frac{\mathrm{TPR}+\mathrm{TNR}}{2}</math>  
| <math>\mathrm{BA} = \frac{\mathrm{TPR}+\mathrm{TNR}}{2}</math> || 양쪽 끝의 평균 ([[balanced accuracy]])
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| <math>\mathrm{F1} = 2·\frac{\mathrm{TPR} \cdot \mathrm{PPV}}{ \mathrm{TPR} + \mathrm{PPV}}</math>  
| <math>\mathrm{F1} = 2·\frac{\mathrm{TPR} \cdot \mathrm{PPV}}{ \mathrm{TPR} + \mathrm{PPV}}</math> || 좌상단의 조화평균 ([[F1 score]])
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* [[TP, FP, TN, FN 총정리]]
* [[TP, FP, TN, FN 총정리]]


[[분류: 통계]]
[[분류: 통계적 비율]]
[[분류: 기억법]]
[[분류: 기억법]]

2020년 12월 15일 (화) 21:08 판

1 개요

혼동행렬 암기법, 혼동행렬 기억법
혼동행렬 사분면 암기법, 혼동행렬 사분면 기억법
  • 혼동행렬 위에 각종 통계적 비율 공식을 화살표로 표현하여 기억하는 방법

Confusion-memory-7.png

2 그리는 방법

의미를 생각하면서 그리는 것이 기억하기에도 좋다.

2.1 1단계: PN

위에는 P, 아래에는 N을 기입한다. ( Positive, Negative )

Confusion-memory-1.png

2.2 2단계: TF

T/F를 시계방향으로 돌아가며 교대로 기입하되, F의 경우에는 각각 (I), (II)를 기입한다. ( True/False, type I/II error )

Confusion-memory-2.png

→ 혼동행렬 구조가 완성되었다.
→ FP는 1종 오류, FN은 2종 오류이다.

2.3 3단계: R 시리즈

위아래로 화살표를 그리고, 그 옆에 '목적지+R'을 기입한다. ( Rate )

Confusion-memory-3.png

각 화살표는 다음과 같은 방식으로 공식이 된다. [math]\displaystyle{ \left( \frac{목적지}{목적지+출발지} \right) }[/math]

[math]\displaystyle{ \mathrm{TPR} = \frac{\mathrm{TP}}{\mathrm{TP}+\mathrm{FN}} }[/math] [math]\displaystyle{ \mathrm{FPR} = \frac{\mathrm{FP}}{\mathrm{FP}+\mathrm{TN}} }[/math]
[math]\displaystyle{ \mathrm{FNR} = \frac{\mathrm{FN}}{\mathrm{FN}+\mathrm{TP}} }[/math] [math]\displaystyle{ \mathrm{TNR} = \frac{\mathrm{TN}}{\mathrm{TN}+\mathrm{FP}} }[/math]

2.4 4단계: PV 시리즈

화살표 2개를 더 그린다. ( Predictive Value )

Confusion-memory-4.png

이 화살표들도 동일한 방식으로 공식이 된다. [math]\displaystyle{ \left( \frac{목적지}{목적지+출발지} \right) }[/math]

[math]\displaystyle{ \mathrm{PPV} = \frac{\mathrm{TP}}{\mathrm{TP}+\mathrm{FP}} }[/math] 양성 예측 값(PPV)
[math]\displaystyle{ \mathrm{NPV} = \frac{\mathrm{TN}}{\mathrm{TN}+\mathrm{FN}} }[/math] 음성 예측 값(NPV)

2.5 5단계: ACC

대각선으로 양방향 화살표 1개를 그린다.

Confusion-memory-5.png

양방향 화살표는 정분류율(accuracy) 공식이 된다. ( 목적지 / 전체 )

[math]\displaystyle{ \mathrm{ACC}=\frac{\mathrm{TP}+\mathrm{TN}}{\mathrm{TP}+\mathrm{TN}+\mathrm{FP}+\mathrm{FN}} }[/math]

2.6 6단계: 별칭

별칭을 기입한다.

Confusion-memory-6.png

TPR = 재현율(recall) = 민감도(sensitivity)
TNR = 특이도(specificity)
PPV = 정밀도(precision)

2.7 7단계: 완성본+α

그림이 완성되었다.

Confusion-memory-7.png

취향에 따라, 그림에 표현되지 않은 것을 따로 기억하자.

[math]\displaystyle{ \mathrm{BA} = \frac{\mathrm{TPR}+\mathrm{TNR}}{2} }[/math] 양쪽 끝의 평균 (balanced accuracy)
[math]\displaystyle{ \mathrm{F1} = 2·\frac{\mathrm{TPR} \cdot \mathrm{PPV}}{ \mathrm{TPR} + \mathrm{PPV}} }[/math] 좌상단의 조화평균 (F1 score)

3 같이 보기

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