(새 문서: ==개요== ; true positive (TP) ; 참 양성 ==같이 보기== * 양성 ==참고== * {{영어위키백과|False positives and false negatives}} 분류: 클래시피케이션) |
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==개요== | ==개요== | ||
; true positive (TP) | ; true positive (TP) | ||
; 참 양성 | ; [[참]] [[陽性]] | ||
; 참 양성, 참 긍정 | |||
* 실제값과 예측치 모두 True(양성)인 경우 | |||
* 모델에서 포지티브 클래스로 올바르게 예측한 예 | |||
* 예를 들어 모델에서 특정 이메일 메시지가 스팸인 것으로 추론했고, 실제로도 스팸이었던 경우가 여기에 해당한다. | |||
==같이 보기== | ==같이 보기== | ||
* [[양성]] | {{z컬럼3| | ||
* [[참]] | |||
* [[양성(positive)]] | |||
* [[참 음성]] | |||
* [[거짓 양성]] | |||
* [[참양성률]](TPR) | |||
* [[TP, FP, FN, TN 총정리]] | |||
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==참고== | ==참고== | ||
* {{영어위키백과|False positives and false negatives}} | * {{영어위키백과|False positives and false negatives}} | ||
* {{위키백과|참 양성}} | |||
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2020년 6월 28일 (일) 22:06 기준 최신판
- 다른 뜻에 대해서는 테크니컬 프리뷰 TP 문서를 참조하십시오.
- 다른 뜻에 대해서는 참 양성 TP 문서를 참조하십시오.
1 개요[ | ]
- 실제값과 예측치 모두 True(양성)인 경우
- 모델에서 포지티브 클래스로 올바르게 예측한 예
- 예를 들어 모델에서 특정 이메일 메시지가 스팸인 것으로 추론했고, 실제로도 스팸이었던 경우가 여기에 해당한다.
2 같이 보기[ | ]
3 참고[ | ]
네이버백과 "참 양성"
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