"지수 평활법"의 두 판 사이의 차이

 
(사용자 2명의 중간 판 16개는 보이지 않습니다)
1번째 줄: 1번째 줄:
==개요==
==개요==
;exponential smoothing
;exponential smoothing
;지수 평활법
;[[指數]] [[平滑法]], [[指數]] [[平滑]]
;지수 평활법, 지수 평활, 지수 평활화, 지수 평활화법
* 가중치 이동 평균 예측 기법의 하나
* 가중치 이동 평균 예측 기법의 하나
* 최근 데이터에 가장 큰 가중치가 주어지고 시간이 지남에 따라 가중치가 지수적으로 감소됨
* 미래의 매출액 등을 예측하기 위해 쓰이는 정량적 예측 방법 중 하나
* 시계열 분석 방법 중에서 단기 예측을 하는 데 가장 많이 이용되는 방법이다.
* 가장 최근 데이터에 가장 큰 가중치가 주어지고 시간이 지남에 따라 가중치가 지수적으로 감소한다.
* 오래된 데이터는 예측값에 주는 영향이 미미하다.
* 수요량, 매출액 예측 등에 활용한다.
* 최근 자료일수록 더 큰 비중을 두고 오래된 자료일수록 더 작은 비중을 두어 미래 수요를 예측한다.


==같이 보기==
==같이 보기==
{{z컬럼3|
* [[지수]]
* [[잔차]]
* [[평활법]]
* [[연분수]]
* [[지수 평균]]
* [[지수 평균]]
* [[이동 평균]]
* [[이동 평균]]
* [[자기회귀 이동평균 모델]]
* [[이동평균 모델]]
* [[잔차]]
* [[자기회귀 이동평균 모델]] (ARMA)
* [[이중지수평활]]
* [[삼중지수평활]]
}}


==참고 자료==
==참고==
* https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_smoothing
* {{영어위키백과|Exponential smoothing}}
* http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=858687&cid=42346&categoryId=42346
* http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=3440034&cid=40942&categoryId=32828


[[분류: 분석]]
[[분류: 시계열]]

2020년 11월 26일 (목) 00:44 기준 최신판

1 개요[ | ]

exponential smoothing
指數 平滑法, 指數 平滑
지수 평활법, 지수 평활, 지수 평활화, 지수 평활화법
  • 가중치 이동 평균 예측 기법의 하나
  • 미래의 매출액 등을 예측하기 위해 쓰이는 정량적 예측 방법 중 하나
  • 시계열 분석 방법 중에서 단기 예측을 하는 데 가장 많이 이용되는 방법이다.
  • 가장 최근 데이터에 가장 큰 가중치가 주어지고 시간이 지남에 따라 가중치가 지수적으로 감소한다.
  • 오래된 데이터는 예측값에 주는 영향이 미미하다.
  • 수요량, 매출액 예측 등에 활용한다.
  • 최근 자료일수록 더 큰 비중을 두고 오래된 자료일수록 더 작은 비중을 두어 미래 수요를 예측한다.

2 같이 보기[ | ]

3 참고[ | ]

문서 댓글 ({{ doc_comments.length }})
{{ comment.name }} {{ comment.created | snstime }}