"정분류율"의 두 판 사이의 차이

 
(같은 사용자의 중간 판 22개는 보이지 않습니다)
1번째 줄: 1번째 줄:
==개요==
==개요==
;accuracy
;[[accuracy]] (ACC)
;정분류율
;[[正]][[分類]][[率]], [[正確]][[度]], [[正確]][[性]]
;정분류율, 정확도, 정확성
* 실제값과 예측치가 일치한 정도(비율)
* 실제값과 예측치가 일치한 정도(비율)
* 전체 사례 중 실제값을 정확하게 예측한 비율
* [[분류 모델]] 등에서 예측이 얼마나 정확한지를 의미한다.


<math>\dfrac{\mathrm{TP}+\mathrm{TN}}{\mathrm{TP}+\mathrm{TN}+\mathrm{FP}+\mathrm{FN}}</math>
==다중 분류==
:<math>accuracy = \dfrac{정확한\ 예측의\ 수}{총\ 예시\ 수}</math>
 
==이진 분류==
:<math>accuracy=\dfrac{참양성+참음성}{총\ 예시\ 수}</math>
:<math>=\dfrac{\mathrm{TP}+\mathrm{TN}}{\mathrm{TP}+\mathrm{TN}+\mathrm{FP}+\mathrm{FN}}</math>


==같이 보기==
==같이 보기==
{{z컬럼3|
* [[정확성]]
* [[참양성]]
* [[참음성]]
* [[오분류율]]
* [[오분류율]]
* [[오분류표]]
* [[오분류표]]
* [[ROC 곡선]]
* [[균형 정확도]](balanced accuracy)
* [[정확도, 정밀도]]
* [[TP, FP, TN, FN 총정리]]
* [[TP, FP, TN, FN 총정리]]
* [[혼동행렬 사분면 기억법]] ★
}}
==참고==
* https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=ko#정확성accuracy


[[분류: 통계]]
[[분류:통계적 비율]]
[[분류: 비율]]
[[분류:통계적 분류]]
[[분류: 正]][[분류: 分]][[분류: 類]][[분류: 率]]

2020년 11월 22일 (일) 21:20 기준 최신판

1 개요[ | ]

accuracy (ACC)
分類, 正確, 正確
정분류율, 정확도, 정확성
  • 실제값과 예측치가 일치한 정도(비율)
  • 전체 사례 중 실제값을 정확하게 예측한 비율
  • 분류 모델 등에서 예측이 얼마나 정확한지를 의미한다.

2 다중 분류[ | ]

[math]\displaystyle{ accuracy = \dfrac{정확한\ 예측의\ 수}{총\ 예시\ 수} }[/math]

3 이진 분류[ | ]

[math]\displaystyle{ accuracy=\dfrac{참양성+참음성}{총\ 예시\ 수} }[/math]
[math]\displaystyle{ =\dfrac{\mathrm{TP}+\mathrm{TN}}{\mathrm{TP}+\mathrm{TN}+\mathrm{FP}+\mathrm{FN}} }[/math]

4 같이 보기[ | ]

5 참고[ | ]

문서 댓글 ({{ doc_comments.length }})
{{ comment.name }} {{ comment.created | snstime }}