부스팅

Jmnote (토론 | 기여)님의 2020년 11월 17일 (화) 01:56 판
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1 개요[ | ]

boosting
부스팅
  • 단순한 모델들(일반적으로 트리)을 다수 사용하여 순차적으로 천천히 학습함
매개변수
B 트리 개수
  • 너무 크면 과적합
  • 교차-검증으로 결정
λ learning rate
  • B와는 역관계
  • 흔히 0.01 또는 0.001[1]
d 트리의 분할 수
  • 흔히 1 (가장 간단한 트리)

2 구현체[ | ]

3 같이 보기[ | ]

4 참고[ | ]

  1. 주로 λ는 그대로 두고 B를 조정함
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