모델 (머신러닝)

Jmnote (토론 | 기여)님의 2021년 5월 29일 (토) 22:34 판 (→‎개요)
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1 개요[ | ]

model
모델
  • 머신러닝 시스템이 학습 데이터로부터 학습한 내용, 그 표현
  • 특성과 레이블의 관계를 정의한다.
  • 모델은 예를 예측된 레이블(y')에 매핑한다.
  • 학습되는 내부 매개변수에 의해 정의된다.
  • 스팸 감지 모델에서 특정 특성을 '스팸'과 긴밀하게 연결할 수 있다.
  • 통계 모델(statistical model)
  • 텐서플로우에서는 다음의 두 가지 중 하나일 수 있다.
    • 예측이 계산되는 방식의 구조를 표현하는 텐서플로우 그래프
    • 해당 텐서플로우 그래프에서 학습에 의해 결정되는 특정 가중치 및 편향

2 예시[ | ]

3 같이 보기[ | ]

4 참고[ | ]

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