머신러닝 용어

머신러닝 기초 용어

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한국어 영어 비고
A/B 테스트 A/B testing
AdaGrad AdaGrad
AUC AUC ROC 곡선 아래 영역
k-중앙값 k-median
k-평균 k-means
NaN 트랩 NaN trap
Numpy Numpy
scikit-learn scikit-learn
TF Example TF Example tf.Example
TF 데이터셋 API TF Dataset API tf.data
TF 레이어 API TF Layers API tf.layers
TF 메트릭 API TF Metrics API tf.metrics
TF 세션 TF session tf.session
TF 특성 열 TF Feature column tf.feature_column
가중치 weight
거짓긍정 false positive (FP)
거짓긍정률 false positive rate (FP rate)
거짓부정 false negative (FN)
검증세트 validation set
결정 경계 decision boundary
경사 제한 gradient clipping
경사 gradient
경사하강법 gradient descent
경험적 위험 최소화 empirical risk minimization (ERM)
공간 풀링 spatial pooling
과적합 overfitting
교차 엔트로피 cross-entropy
구조적 위험 최소화 structural risk minimization (SRM)
그래프 graph
극소수 학습 few-shot learning
기기 device
기준(baseline) baseline
네거티브 클래스 negative class
노드 node
뉴런 neuron
다중 클래스 분류 multi-class classification
다항 분류 multinomial classification
단계 step
대기열 queue
데이터 분석 data analysis
데이터 세트 data set
데이터 프레임 DataFrame
독립적이고 동일한 분포 independently and identically distributed (i.i.d)
동적 모델 dynamic model
드롭아웃 정칙화 dropout regularization
라벨 label
라벨이 없는 예 unlabeled example
라벨이 있는 예 labeled example
람다 lambda
레이어 layer
로그 손실 Log Loss
로그 오즈 log-odds
로지스틱 회귀 logistic regression
로지트 logit
루트 디렉토리 root directory
맞춤 에스티메이터 custom Estimator
매개변수 서버 Parameter Server (PS)
매개변수 업데이트 parameter update
매개변수 parameter
머신러닝 machine learning (ML)
모델 훈련 model training
모델 함수 model function
모델 model
모멘텀 Momentum
목표 objective
미니 배치 확률적 경사하강법 SGD, mini-batch stochastic gradient descent
미니 배치 mini-batch
밀집 레이어 dense layer
밀집 특성 dense feature
반복 iteration
배치 크기 batch size
배치 batch
버케팅 bucketing
범주형 데이터 categorical data
병진 불변 translational invariance
보폭 step size
볼록 집합 convex set
볼록 최적화 convex optimization
볼록 함수 convex function
분류 모델 classification model
분류 임계값 classification threshold
분할 전략 partitioning strategy
불연속 특성 discrete feature
비닝 binning
비용 cost
비지도 머신러닝 unsupervised machine learning
사전 믿음 prior belief
사전 제작된 에스티메이터 pre-made Estimator
서브 샘플링 subsampling
선행 학습된 모델 pre-trained model
선형 회귀 linear regression
성능 performance
세대 (머신러닝) epoch
세이버 Saver
세이브드모델 SavedModel
소프트맥스 softmax
손실 loss
수렴 convergence
수신자 조작 특성 곡선 Receiver Operating Characteristic curve (ROC curve)
수치 데이터 numerical data
순위 rank
스트라이드 stride
시계열 데이터 temporal data
시계열 분석 time series analysis
시그모이드 함수 sigmoid function
시퀀스 모델 sequence model
신경망 neural network
심층 모델 deep model
앙상블 ensemble
에스티메이터 Estimator
역전파 backpropagation
연속 특성 continuous feature
example
예측 편향 prediction bias
예측 prediction
오프라인 추론 offline inference
온라인 추론 online inference
옵티마이저 optimizer
와이드 모델 wide model
완전 연결 레이어 fully connected layer
요약 summary
원샷 학습 one-shot learning
원-핫 인코딩 one-hot encoding
이상점 outliers
이진 분류 binary classification
인스턴스 instance
일대다 one-vs.-all
일반화 선형 모형 generalized linear model
일반화 generalization
임베딩 embeddings
입력 레이어 input layer
입력 함수 input function
작업 Operation, op
재현율 recall
전이 학습 transfer learning
전체 소프트맥스 full softmax
정규화 normalization
정칙화 regularization
정칙화율 regularization rate
정류 선형 유닛 Rectified Linear Unit (ReLU)
정밀도 precision
정상성 stationarity
정적 모델 static model
정확성 accuracy
제곱 손실 squared loss
제곱 힌지 손실 squared hinge loss
조기 중단 early stopping
조정 scaling
준지도 학습 semi-supervised learning
중심 centroid
지도 머신러닝 supervised machine learning
참긍정 true positive (TP)
참긍정률 true positive rate (TP rate)
참음성 true negative (TN)
체크포인트 checkpoint
초매개변수 hyperparameter
초평면 hyperplane
최소 제곱 회귀 least squares regression
추론 inference
출력 레이어 output layer
측정항목 metric
캘리브레이션 레이어 calibration layer
커널 서포트 벡터 머신 Kernel Support Vector Machine (KSVM)
컨볼루셔널 레이어 convolutional layer
컨볼루셔널 신경망 convolutional neural network
컨볼루셔널 연산 convolutional operation
컨볼루셔널 필터 convolutional filter
컨볼루션 convolution
케라스 Keras
크기 불변 size invariance
클래스 불균형 데이터 세트 class-imbalanced data set
클래스 class
클러스터링 clustering
타겟 target
테스트 세트 test set
텐서 차수 Tensor rank
텐서 처리 장치 Tensor Processing Unit (TPU)]]
텐서 크기 Tensor size
텐서 형태 Tensor shape
텐서 Tensor
텐서보드 TensorBoard
텐서플로우 서빙 TensorFlow Serving
텐서플로우 플레이그라운드 TensorFlow Playground
텐서플로우 TensorFlow
특성 교차 feature cross
특성 사양 feature spec
특성 세트 feature set
특성 추출 feature engineering
특성 (머신러닝) feature
파이프라인 pipeline
판다스 Pandas
퍼플렉시티 perplexity
편미분 partial derivative
편향 bias
평가자 간 동의 inter-rater agreement
평가자 rater
평균 제곱 오차 Mean Squared Error (MSE)
평균 제곱근 오차 Root Mean Squared Error (RMSE)
포지티브 클래스 positive class
표현 representation
풀링 pooling
훈련 세트 training set
훈련 (머신러닝) training
학습률 learning rate
합성 특성 synthetic feature
해석 가능성 interpretability
협업 필터링 collaborative filtering
혼동행렬 confusion matrix
홀드아웃 데이터 holdout data
확률적 경사하강법 stochastic gradient descent (SGD)
활성화 함수 activation function
회귀 모형 regression model
회전 불변 rotational invariance
후보 샘플링 candidate sampling
휴리스틱 heuristic
희소 특성 sparse feature
희소 표현 sparse representation
희소성 sparsity
히든 레이어 hidden layer
힌지 손실 hinge loss

3 같이 보기[ | ]

4 참고[ | ]

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