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==개요==
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* 예측하는 항목
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* ≒ [[종속변수]]( <math>y</math> 변수 )
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* 단순 선형 회귀의 y 변수
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* 지도 학습에서 [[예 (머신러닝)|예]]의 '답' 또는 '결과' 부분
* 지도 학습에서 [[예 (머신러닝)|예]]의 '답' 또는 '결과' 부분
* 레이블이 있는 데이터 세트의 각 예는 하나 이상의 특성과 하나의 라벨로 구성된다.
* 레이블이 있는 데이터 세트의 각 예는 하나 이상의 특성과 하나의 레이블로 구성된다.


==예시==
==예시==

2021년 5월 30일 (일) 01:43 기준 최신판

  다른 뜻에 대해서는 레이블 문서를 참조하십시오.
  다른 뜻에 대해서는 레이블 (머신러닝) 문서를 참조하십시오.
  다른 뜻에 대해서는 HTML label 태그 문서를 참조하십시오.
  다른 뜻에 대해서는 윈도우 label 문서를 참조하십시오.
  다른 뜻에 대해서는 모리스 라벨 문서를 참조하십시오.
  다른 뜻에 대해서는 음반사 레이블 문서를 참조하십시오.

1 개요[ | ]

label, target
레이블, 라벨, 타겟
  • 예측하는 항목
  • 종속변수( [math]\displaystyle{ y }[/math] 변수 )
  • 에측하는 실제 항목(y)
  • 단순 선형 회귀의 y 변수
  • 지도 학습에서 의 '답' 또는 '결과' 부분
  • 레이블이 있는 데이터 세트의 각 예는 하나 이상의 특성과 하나의 레이블로 구성된다.

2 예시[ | ]

  • 밀의 향후 가격, 사진에 표시되는 동물의 종류, 오디오 클립의 의미 등 무엇이든지 레이블이 될 수 있다.
  • 예를 들어 주택 데이터 세트의 경우 특성은 침실 수, 화장실 수, 주택의 연령일 수 있고 레이블은 주택의 가격일 수 있다.
  • 스팸 감지 데이터 세트의 경우 특성은 제목, 보낸 사람, 이메일 메시지 자체일 수 있고 레이블은 '스팸' 또는 '스팸 아님'일 가능성이 높다.
  • 일부 레이블은 신뢰할 수 없을 수도 있다.

3 같이 보기[ | ]

4 참고[ | ]

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