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* 단순 선형 회귀의 y 변수
* 단순 선형 회귀의 y 변수
* 지도 학습에서 [[예 (머신러닝)|예]]의 '답' 또는 '결과' 부분
* 지도 학습에서 [[예 (머신러닝)|예]]의 '답' 또는 '결과' 부분
* 레이블이 있는 데이터 세트의 각 예는 하나 이상의 특성과 하나의 라벨로 구성된다.
* 레이블이 있는 데이터 세트의 각 예는 하나 이상의 특성과 하나의 레이블로 구성된다.


==예시==
==예시==

2021년 5월 29일 (토) 21:16 판

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1 개요

label
레이블, 라벨
  • 예측하는 항목
  • 종속변수( [math]\displaystyle{ y }[/math] 변수 )
  • 에측하는 실제 항목(y)
  • 단순 선형 회귀의 y 변수
  • 지도 학습에서 의 '답' 또는 '결과' 부분
  • 레이블이 있는 데이터 세트의 각 예는 하나 이상의 특성과 하나의 레이블로 구성된다.

2 예시

  • 밀의 향후 가격, 사진에 표시되는 동물의 종류, 오디오 클립의 의미 등 무엇이든지 레이블이 될 수 있다.
  • 예를 들어 주택 데이터 세트의 경우 특성은 침실 수, 화장실 수, 주택의 연령일 수 있고 레이블은 주택의 가격일 수 있다.
  • 스팸 감지 데이터 세트의 경우 특성은 제목, 보낸 사람, 이메일 메시지 자체일 수 있고 레이블은 '스팸' 또는 '스팸 아님'일 가능성이 높다.
  • 일부 레이블은 신뢰할 수 없을 수도 있다.

3 같이 보기

4 참고

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