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최신판 | 당신의 편집 | ||
6번째 줄: | 6번째 줄: | ||
{{다른뜻|음반사 레이블}} | {{다른뜻|음반사 레이블}} | ||
==개요== | ==개요== | ||
;label | ;label | ||
;레이블, 라벨 | ;레이블, 라벨 | ||
* 예측하는 항목 | * 예측하는 항목 | ||
* ≒ [[종속변수]] | * ≒ [[종속변수]] | ||
* 에측하는 실제 항목(y) | * 에측하는 실제 항목(y) | ||
* 단순 선형 회귀의 y 변수 | * 단순 선형 회귀의 y 변수 | ||
* 지도 학습에서 [[예 (머신러닝)|예]]의 '답' 또는 '결과' 부분 | * 지도 학습에서 [[예 (머신러닝)|예]]의 '답' 또는 '결과' 부분 | ||
* | * 라벨이 있는 데이터 세트의 각 예는 하나 이상의 특성과 하나의 라벨로 구성된다. | ||
==예시== | ==예시== | ||
* 밀의 향후 가격, 사진에 표시되는 동물의 종류, 오디오 클립의 의미 등 무엇이든지 | * 밀의 향후 가격, 사진에 표시되는 동물의 종류, 오디오 클립의 의미 등 무엇이든지 라벨이 될 수 있다. | ||
* 예를 들어 주택 데이터 세트의 경우 특성은 침실 수, 화장실 수, 주택의 연령일 수 있고 | * 예를 들어 주택 데이터 세트의 경우 특성은 침실 수, 화장실 수, 주택의 연령일 수 있고 라벨은 주택의 가격일 수 있다. | ||
* 스팸 감지 데이터 세트의 경우 특성은 제목, 보낸 사람, 이메일 메시지 자체일 수 있고 | * 스팸 감지 데이터 세트의 경우 특성은 제목, 보낸 사람, 이메일 메시지 자체일 수 있고 라벨은 '스팸' 또는 '스팸 아님'일 가능성이 높다. | ||
* 일부 레이블은 신뢰할 수 없을 수도 있다. | * 일부 레이블은 신뢰할 수 없을 수도 있다. | ||
==같이 보기== | ==같이 보기== | ||
* [[예 (머신러닝)]] | * [[예 (머신러닝)]] | ||
* [[특성 (머신러닝)]] | * [[특성 (머신러닝)]] | ||
28번째 줄: | 27번째 줄: | ||
* [[레이블이 있는 예]] | * [[레이블이 있는 예]] | ||
* [[레이블이 없는 예]] | * [[레이블이 없는 예]] | ||
==참고== | ==참고== |