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데이터과학 용어 편집하기

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{| class='wikitable'
{| class='wikitable'
! 한국어 !! 영어 !! 설명
! 한국어 !! 영어 !!  
|-
| [[강화 학습]] || [[reinforcement learning]] ||
|-
|-
| [[결정트리]] || [[decision tree]] ||
| [[결정트리]] || [[decision tree]] ||
|-
|-
| [[계수(coefficient)]] || [[coefficient]] || 어느 변수에 일정하게 곱해진 상수 인자
| [[계수(coefficient)]] || [[coefficient]] ||
|-
|-
| [[공분산]] || [[covariance]] || 2개의 확률변수의 상관정도를 나타내는 값
| [[공분산]] || [[covariance]] ||
|-
| [[과적합]] || [[overfitting]] ||
|-
|-
| [[교차-타당도]] || [[cross-validation]] ||
| [[교차-타당도]] || [[cross-validation]] ||
|-
| [[극단치]] || [[outlier]] ||
|-
|-
| [[데이터 과학]] || [[data science]] ||
| [[데이터 과학]] || [[data science]] ||
|-
|-
| [[데이터 마이닝]] || [[data mining]] || 주로 대량 자료에서 데이터마이닝 기법을 통해 규칙이나 패턴과 같은 의미 있는 정보를 찾아내는 일
| [[데이터 마이닝]] || [[data mining]] ||
 
|-
|-
| [[데이터 랭글링]] || [[data wrangling]] || 원자료를 다른 형태로 수작업으로 전환하거나 매핑하는 과정
| [[데이터 랭글링]] || [[data wrangling]] ||
 
|-
|-
| [[데이터 엔지니어]] || [[data engineer]] ||
| [[데이터 엔지니어]] || [[data engineer]] ||
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|-
|-
| [[딥러닝]] || [[deep learning]] ||
| [[딥러닝]] || [[deep learning]] ||
|-
| [[랜덤 포레스트]] || [[random forest]] ||
|-
| [[로그]] || [[logarithm]] ||
|-
| [[로지스틱 회귀]] || [[logistic regression]] ||
|-
| [[리프트]] || [[lift]] ||
|-
| [[마르코프 체인]] || [[Markov Chain]] ||
|-
| [[머신러닝]] || [[machine learning]] ||
|-
| [[머신러닝 모델]] || [[machine learning model]] ||
|-
| [[모델]] || [[model]] ||
|-
| [[몬테카를로 메소드]] || [[Monte Carlo method]] ||
|-
|-
| [[백프로퍼게이션]] || [[backpropagation]] ||
| [[백프로퍼게이션]] || [[backpropagation]] ||
56번째 줄: 30번째 줄:
|-
|-
| [[베이지안 네트워크]] || [[Bayesian network]] ||
| [[베이지안 네트워크]] || [[Bayesian network]] ||
|-
| [[분산(variance)]] || [[variance]] ||
|-
| [[벡터]] || [[vector]] ||
|-
| [[벡터 공간]] || [[vector space]] ||
|-
| [[비지도 학습]] || [[unsupervised learning]] ||
|-
|-
| [[빅데이터]] || [[Big Data]] ||
| [[빅데이터]] || [[Big Data]] ||
|-
| [[사전 분포]] || [[prior distribution]] ||
|-
|-
| [[상관]] || [[correlation]] ||
| [[상관]] || [[correlation]] ||
|-
| [[서포트 벡터 머신]] || [[support vector machine]] ||
|-
| [[선형 대수]] || [[linear algebra]] ||
|-
| [[선형 회귀]] || [[linear regression]] ||
|-
| [[쉘]] || [[shell]] ||
|-
| [[스칼라]] || [[scalar]] ||
|-
| [[스타타]] || [[Stata]] ||
|-
| [[스트라타]] || [[strata]] ||
|-
| [[시계열 데이터]] || [[time series data]] ||
|-
|-
| [[신뢰구간]] || [[confidence interval]] ||
| [[신뢰구간]] || [[confidence interval]] ||
92번째 줄: 40번째 줄:
|-
|-
| [[연속 변수]] || [[continuous variable]] ||
| [[연속 변수]] || [[continuous variable]] ||
|-
| [[영가설]] || [[null hypothesis]] ||
|-
| [[이동 평균]] || [[moving average]] ||
|-
|-
| [[이산 변수]] || [[discrete variable]] ||
| [[이산 변수]] || [[discrete variable]] ||
|-
|-
| [[인공지능]] || [[artificial intelligence]] ([[AI]]) ||
| [[인공지능]] || [[artificial intelligence]] ([[AI]]) ||
|-
| [[잠재 변수]] || [[latent variable]] ||
|-
|-
| [[전산언어학]] || [[computational linguistics]] ||
| [[전산언어학]] || [[computational linguistics]] ||
|-
| [[정규 분포]] || [[normal distribution]] ||
|-
| [[중앙값]] || [[median]] ||
|-
|-
| [[종속 변수]] || [[dependent variable]] ||
| [[종속 변수]] || [[dependent variable]] ||
|-
| [[주성분 분석]] || [[principal component analysis]] ||
|-
| [[지도 학습]] || [[supervised learning]] ||
|-
|-
| [[차원 축소]] || [[dimesion reduction]] ||
| [[차원 축소]] || [[dimesion reduction]] ||
122번째 줄: 56번째 줄:
|-
|-
| [[클러스터링]] || [[clustering]] ||
| [[클러스터링]] || [[clustering]] ||
|-
| [[파이썬]] || [[Python]] ||
|-
| [[판다스]] || [[Pandas]] ||
|-
| [[퍼셉트론]] || [[perceptron]] ||
|-
| [[페이지랭크]] || [[PageRank]] ||
|-
|-
| [[편향 (통계)]] || [[bias]] ||
| [[편향 (통계)]] || [[bias]] ||
|-
| [[평균]] || [[mean]] ||
|-
| [[표준정규분포]] || [[standard normal distribution]] ||
|-
| [[표준점수]] || [[standardized score]] ||
|-
| [[표준편차]] || [[standard deviation]] ||
|-
| [[푸아송 분포]] || [[Poisson distribution]] ||
|-
| [[피벗 테이블]] || [[pivot table]] ||
|-
|-
| [[피처 (머신러닝)]] || [[feature (machine learning)]] ||
| [[피처 (머신러닝)]] || [[feature (machine learning)]] ||
|-
|-
| [[피처 엔지니어링]] || [[feature engineering]] ||
| [[피처 엔지니어링]] || [[feature engineering]] ||
|-
| [[행렬]] || [[matrix]] ||
|-
| [[확률 분포]] || [[probability distribution]] ||
|-
| [[회귀]] || [[regression]] ||
|-
| [[히스토그램]] || [[histogram]] ||
|-
|-
| [[D3]] || [[D3]] ||
| [[D3]] || [[D3]] ||
161번째 줄: 67번째 줄:
| [[GATE]] || [[GATE]] ||
| [[GATE]] || [[GATE]] ||
|-
|-
| [[k-최근접 이웃]] || [[k-nearest neighbors]] ||
| [[히스토그램]] || [[histogram]] ||
|-
| [[k-평균 클러스터링]] || [[k-means clustering]] ||
|-
| [[R]] || [[R]] ||
|-
| [[S 곡선]] || [[S curve]] ||
|-
| [[SAS]] || [[SAS]] ||
|-
| [[SPSS]] || [[SPSS]] ||
|-
| [[SQL]] || [[SQL]] ||
|-
| [[P 값]] || [[P value]] ||
|-
| [[n-그램]] || [[n-gram]] ||
|-
| [[MATLAB]] || [[MATLAB]] ||
|-
| [[NoSQL]] || [[NoSQL]] ||
|-
| [[t-분포]] || [[t-distribution]] ||
|-
| || [[objective function]] ||
|-
| || [[naive Bayes classifier]] ||
|-
| || [[neural network]] ||
|-
| || [[Mean Absolute Error]] ||
|-
| || [[Mean Squared Error]] ||
|-
|-
| || [[gradient boosting]] ||
| || [[gradient boosting]] ||
|-
|-
| || [[gradient descent]] ||
| || [[gradient descent]] ||
|-
| || [[spatiotemporal data]] ||
|-
| || [[Root Mean Squared Error]] ([[RMSE]]) ||
|-
| || [[quantile]], [[quartile]] ||
|-
| || [[serial correlation]] ||
|-
| || [[posterior distribution]] ||
|-
| || [[predictive analytics]] ||
|-
| || [[predictive modeling]] ||
|}
|}


==같이 보기==
==같이 보기==
{{z컬럼3|
* [[데이터 과학]]
* [[통계 용어]]
* [[인공지능 용어집]]
* [[데이터과학]]
* [[머신러닝 용어]]
* [[인공지능 용어]]
* [[텐서플로우 용어]]
* [[데이터과학 치트시트]]
* [[데이터과학 치트시트]]
}}


==참고==
==참고==

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