결정계수 R²

1 개요

coefficient of determination

결정계수

• 기호: [math]\displaystyle{ R^2 }[/math]
• 다중상관의 제곱
• 회귀식의 적합도를 재는 척도
• 선형 상관 계수 내에서 상관 계수의 제곱
• 종속변수의 전체 분산 중 독립변수들로 설명되는 비율
• 추정한 선형 모형이 주어진 자료에 적합한 정도를 재는 척도
• 흔히 "통계 모형의 설명력"

[math]\displaystyle{ R^2 \equiv 1 - \dfrac{SS_{\rm res}}{SS_{\rm tot}} }[/math]

→ [math]\displaystyle{ SS_{\rm res} }[/math]: 잔차 제곱합

→ [math]\displaystyle{ SS_{\rm tot} }[/math]: 전체 제곱합

• 즉, 전체 변산도(제곱합) 중 통계모형(회귀모형)에 의해 설명되는 비율
• 값의 범위: 0 ~ 1
• 값이 클수록 회귀모형에 포함된 예측변수들의 설명력이 높다.

 

2 같이 보기

• 결정
• 계수
• 회귀식
• 설명력
• 의사-R²
• 다중상관
• 회귀분석
• 선형모형
• 조정 결정계수

3 참고

• 영어 위키백과 "Coefficient of determination"
• 위키백과 "결정계수"
• 위키낱말사전 "결정계수"
• 다음사전 "결정계수"
• 다음백과 "결정계수"
• 네이버사전 "결정계수"
• 네이버백과 "결정계수"
• 나무위키 "결정계수"
• 리브레 위키 "결정계수"