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* 추정한 선형 모형이 주어진 자료에 적합한 정도를 재는 척도
* 추정한 선형 모형이 주어진 자료에 적합한 정도를 재는 척도
*흔히 "통계 모형의 [[설명력]]"
*흔히 "통계 모형의 [[설명력]]"
:<math>R^2 \equiv 1 - {SS_{\rm res}\over SS_{\rm tot}}</math>
:<math>R^2 \equiv 1 - \dfrac{SS_{\rm res}}{SS_{\rm tot}}</math>
:→ <math>SS_{\rm res}</math>: 잔차 제곱합
:→ <math>SS_{\rm res}</math>: 잔차 제곱합
:→ <math>SS_{\rm tot}</math>: 전체 제곱합
:→ <math>SS_{\rm tot}</math>: 전체 제곱합

2020년 6월 11일 (목) 23:36 판

1 개요

coefficient of determination
결정계수
  • 기호: [math]\displaystyle{ R^2 }[/math]
  • 다중상관의 제곱
  • 회귀식의 적합도를 재는 척도
  • 선형 상관 계수 내에서 상관 계수의 제곱
  • 종속변수의 전체 분산 중 독립변수들로 설명되는 비율
  • 추정한 선형 모형이 주어진 자료에 적합한 정도를 재는 척도
  • 흔히 "통계 모형의 설명력"
[math]\displaystyle{ R^2 \equiv 1 - \dfrac{SS_{\rm res}}{SS_{\rm tot}} }[/math]
→ [math]\displaystyle{ SS_{\rm res} }[/math]: 잔차 제곱합
→ [math]\displaystyle{ SS_{\rm tot} }[/math]: 전체 제곱합
  • 즉, 전체 변산도(제곱합) 중 통계모형(회귀모형)에 의해 설명되는 비율
  • 값의 범위: 0 ~ 1
  • 값이 클수록 회귀모형에 포함된 예측변수들의 설명력이 높다.

 

2 같이 보기

3 참고

원본 주소 "https://zetawiki.com/w/index.php?title=결정계수_R²&oldid=585409"
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