"결정계수 R²"의 두 판 사이의 차이

2020년 11월 27일 (금) 20:15 기준 최신판

[math]\displaystyle{ R^2 = \dfrac{\sum ( \hat{Y}_i - \bar{Y} )^2}{\sum ( Y_i - \bar{Y} )^2} }[/math]

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 ==개요==
-;coefficient of determination
+;coefficient of determination, R squared
-;결정계수
+;결정계수, R 제곱
 *기호: <math>R^2</math>
 * [[다중상관]]의 제곱
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 * 추정한 선형 모형이 주어진 자료에 적합한 정도를 재는 척도
 *흔히 "통계 모형의 [[설명력]]"
-:<math>R^2 \equiv 1 - \dfrac{SS_{\rm res}}{SS_{\rm tot}}</math>
+:<math>R^2 = \dfrac{\sum ( \hat{Y}_i - \bar{Y} )^2}{\sum ( Y_i - \bar{Y} )^2}</math>
-:→ <math>SS_{\rm res}</math>: 잔차 제곱합
+* 전체 [[변산도]]([[제곱합]]) 중 통계모형(회귀모형)에 의해 설명되는 비율
-:→ <math>SS_{\rm tot}</math>: 전체 제곱합
-* 즉, 전체 [[변산도]]([[제곱합]]) 중 통계모형(회귀모형)에 의해 설명되는 비율
 * 값의 범위: 0 ~ 1
 * 값이 클수록 회귀모형에 포함된 예측변수들의 설명력이 높다.
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 * [[회귀식]]
 * [[설명력]]
-* [[의사-R²]]
 * [[다중상관]]
 * [[회귀분석]]
 * [[선형모형]]
-* [[조정 결정계수]]
+* [[의사-R²]]
+* [[수정된 R²]]
+* [[회귀분석 성능평가지표]]
 }}
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 * {{리브레위키|결정계수}}
-[[분류: 통계]]
+[[분류: 회귀분석]]
 [[분류: 계수]]
+[[분류:통계적 비율]]