거짓 음성

1 개요[ | ]

false negative (FN)
거짓 陰性, 僞陰性
거짓 음성, 위음성, 거짓 부정
  • 실제값은 True(양성)이지만 예측값은 False(음성)인 경우
  • 모델에서 네거티브 클래스로 잘못 예측한 예
  • 예를 들어 모델에서 특정 이메일 메시지가 스팸이 아닌 것으로(네거티브 클래스) 추론했지만 실제로는 스팸인 경우가 여기에 해당한다.
  • = 2종 오류

2 같이 보기[ | ]

3 참고[ | ]

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