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* 어떤 질환에 대하여 양성을 보이는 검사가 그 질환에 걸리지 아니한 사람에게서도 양성을 나타내는 현상 | * 어떤 질환에 대하여 양성을 보이는 검사가 그 질환에 걸리지 아니한 사람에게서도 양성을 나타내는 현상 | ||
* 예를 들어 모델에서 특정 이메일 메시지가 스팸인 것으로(포지티브 클래스) 추론했지만 실제로는 스팸이 아닌 경우가 여기에 해당한다. | |||
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==참고== | ==참고== | ||
* {{영어위키백과|False positives and false negatives}} | * {{영어위키백과|False positives and false negatives}} | ||
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2021년 5월 29일 (토) 11:20 기준 최신판
1 개요[ | ]
- 실제값은 False(음성)이지만 예측값은 True(양성)인 경우
- 모델에서 포지티브 클래스로 잘못 예측한 예
- 어떤 질환에 대하여 양성을 보이는 검사가 그 질환에 걸리지 아니한 사람에게서도 양성을 나타내는 현상
- 예를 들어 모델에서 특정 이메일 메시지가 스팸인 것으로(포지티브 클래스) 추론했지만 실제로는 스팸이 아닌 경우가 여기에 해당한다.
- = 1종 오류
2 같이 보기[ | ]
- 거짓
- 양성(positive)
- 참 양성(TP)
- 거짓 음성(FN)
- 거짓양성률(FPR)
- 거짓 양성 반응
- 생물학적 거짓 양성
- TP, FP, FN, TN 총정리
3 참고[ | ]
네이버백과 "거짓 양성"
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