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* 질적 변수를 회귀분석에 사용하기 위해 그 가부를 0 혹은 1 의 숫자 형태로 대응시킨 변수 | * 질적 변수를 회귀분석에 사용하기 위해 그 가부를 0 혹은 1 의 숫자 형태로 대응시킨 변수 | ||
* 변수가 범주형일 경우 각 범주들을 지칭하기 위해 만들어진 변수로 각 범주에 속하느냐 아니냐에 따라 0이나 1의 값을 갖는 변수 | * 변수가 범주형일 경우 각 범주들을 지칭하기 위해 만들어진 변수로 각 범주에 속하느냐 아니냐에 따라 0이나 1의 값을 갖는 변수 | ||
* 독립변수로 사용된다. | * 주로 회귀분석에서 독립변수로 사용된다. | ||
* | * 범주형 변수(성별, 종교, 학력, 직업, 지역 등)에 적용한다. | ||
* 변수의 범주가 몇 개냐에 따라 가변수의 개수가 결정되는데 범주의 수(k)에서 하나를 뺀 개수만큼(k-1)의 가변수가 만들어질 수 있다. | |||
==같이 보기== | ==같이 보기== | ||
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2022년 4월 29일 (금) 03:04 기준 최신판
1 개요[ | ]
- dummy variable, indicator variable, design variable, one-hot encoding, Boolean indicator, binary variable, qualitative variable
- 假變數, dummy 變數
- 가변수, 더미 변수, 지시 변수
- 원핫 인코딩으로 생성되는 변수
- 독립변수를 0과 1로 변환한 변수
- 여러 집단 중에서 특정 집단을 지칭하는 변수
- 어떠한 특정 조건이 존재하는지 여부에 따라 그 값이 1이나 0이 되는 변수
- 질적 변수를 회귀분석에 사용하기 위해 그 가부를 0 혹은 1 의 숫자 형태로 대응시킨 변수
- 변수가 범주형일 경우 각 범주들을 지칭하기 위해 만들어진 변수로 각 범주에 속하느냐 아니냐에 따라 0이나 1의 값을 갖는 변수
- 주로 회귀분석에서 독립변수로 사용된다.
- 범주형 변수(성별, 종교, 학력, 직업, 지역 등)에 적용한다.
- 변수의 범주가 몇 개냐에 따라 가변수의 개수가 결정되는데 범주의 수(k)에서 하나를 뺀 개수만큼(k-1)의 가변수가 만들어질 수 있다.
2 같이 보기[ | ]
3 참고[ | ]
네이버백과 "가변수"
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