우도 함수

1 개요

likelihood function

尤度 函數, 可能度 函數

우도 함수, 가능도 함수

• 우도의 함수
• 최대우도 추정 시에 설정되는 함수
• 확률 분포 함수에서 확률 변수가 어떤 특정한 값으로 정해져 있을 경우, 매개 변수에 대한 확률값의 함수
• 주어진 표집값에 대한 모수의 우도는 이 모수를 따르는 분포가 주어진 관측값에 대하여 부여하는 확률의 함수
• 어떤 표본에서 특정한 값의 집합인 확률변수 $Z_i(i＝1,2,···,n)$를 고정된 모집단 모수 θ의 결합확률밀도함수로 표현한 것
• 확률변수 $Y_1,Y_2,\cdots ,Y_n$이 확률밀도 함수 $f(y_i/\theta )$를 갖는 모집단에서 추출되고 서로 독립이라고 가정할 때, 독립성에 의해 이들의 결합 밀도 함수는 ${\mathrm{\Pi }}_{i=1}^{n}f(y_i/\theta )$로 주어지는데 이를 의 함수로 해석하여 일컫는 말
• 우도 함수는 확률분포와 관련은 있지만 확률분포는 아니다.
• 즉, 합하여 1이 되지 않을 수 있다.

2 같이 보기

• 우도
• 함수

3 참고

• 영어 위키백과 "Likelihood function"
• 위키백과 "가능도"
• 위키낱말사전 "우도 함수"
• 다음사전 "우도 함수"
• 다음백과 "우도 함수"
• 네이버사전 "우도 함수"
• 네이버백과 "우도 함수"
• 나무위키 "우도 함수"
• 리브레 위키 "우도 함수"