1 개요[ | ]
- Big Data
- 빅 데이터, 대용량 데이터, 대규모 데이터
- 방대한 데이터 처리 기술
- 대량 데이터를 분석하여 비즈니스 효율성을 향상하는 일
- 대량 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술
- 구조화/비구조화 등 다양성과 크기 문제로 기존DB로 처리가 어려운 데이터
- 기존 DB 관리도구에서 다루는 것이 어려운 대량의 정형/비정형 데이터 집합
- 일반적인 DB SW가 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터
- 일반적인 데이터베이스 프로그램이 수집·저장·관리·분석하기 어려운 대규모 데이터[1]
- 대규모 데이터로부터 가치를 추출하고 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하는 기술 및 아키텍처
- 정형·반정형·비정형 데이터세트의 집적물, 그리고 이로부터 경제적 가치를 추출 및 분석할 수 있는 기술
- 초고속 수집·발굴·분석을 통해 대규모 데이터로부터 저비용으로 가치를 추출할 수 있도록 고안된 새로운 세대의 기술이자 아키텍쳐[2]
- 더 나은 의사결정, 시사점 발견 및 프로세스의 최적화를 위해 새로운 형태의 정보처리가 필요한 대용량, 초고속 및 다양성의 특성을 가진 정보 자산[3]
- 적용분야: 검색엔진(페이지랭크), SNS, 웹서핑경로, 의료기록, 카드이용내역, CDR, 스마트폰 사용, 차량운행/교통정보, 동영상, CRM 등[4]
- 관련요소: 분산파일시스템[5], 비관계형DB[6], 병렬처리[7], 통계[8], 오픈소스[9]
2 5V[ | ]
빅데이터의 3V, 4V, 5V 문서를 참고하십시오.- 3V: 규모(volume), 속도(velocity), 다양성(variety)
- 4V: 규모(volume), 속도(velocity), 다양성(variety), 정확성(veracity)
- 5V: 규모(volume), 속도(velocity), 다양성(variety), 정확성(veracity), value(가치)
3 같이 보기[ | ]
4 참고[ | ]
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