R 하드코딩 데이터 입력

1 개요

R 하드코딩 데이터 입력

R 파일 대신 문자열로 데이터 입력

콤마 구분자

df <- read.table( header=TRUE, sep=",", text="
Sepal.Length,Sepal.Width,Petal.Length,Petal.Width,Species
5.1,3.5,1.4,0.2,setosa
4.9,3,1.4,0.2,setosa
4.7,3.2,1.3,0.2,setosa
")
df

공백 구분자, NA있음

mydf <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
Class  Name English Math
    A Alice      90   60
    A   Bob      80   NA
    B Carol      NA   80
    B  Dave      60   90
")
str(mydf)

df <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
Name Result
foo  Hello
bar  NA
baz  foobar
qux  World
")
df

공백 구분자, 컬럼 자료형 지정

dat = read.table(header=TRUE, colClasses=c("numeric", "Date"), text="
 count       date
     6 2010-10-01
    23 2010-11-01
    20 2010-12-01
    16 2011-01-01
    64 2011-10-01
   425 2012-07-01
   436 2012-08-01
   405 2012-09-01
")
dat

2 같이 보기

• R data.frame()
• R read.table()
• R 데이터프레임
• R csv 파일 읽기
• R 웹에서 데이터 받아오기
• SPSS 하드코딩 데이터 입력
• Pandas 하드코딩 데이터 입력

3 참고

• https://stackoverflow.com/questions/39169494/human-readable-hard-coding-dataframe-in-r