Python 등급반응모형 (결측치 있는 경우)

1 개요

Python 등급반응모형 (결측치 있는 경우)

2 JML

import numpy as np
import pandas as pd
import girth
data = np.loadtxt("https://raw.githubusercontent.com/jmnote/zdata/master/github.com/eribean/girth/src/test/polytomous_grm_missing.csv",delimiter=",",dtype=np.int32)
result = girth.grm_jml(data)
{k: result[k] for k in ('Discrimination','Difficulty')}

3 MML

import numpy as np
import pandas as pd
import girth
data = np.loadtxt("https://raw.githubusercontent.com/jmnote/zdata/master/github.com/eribean/girth/src/test/polytomous_grm_missing.csv",delimiter=",",dtype=np.int32)
result = girth.grm_mml(data)
{k: result[k] for k in ('Discrimination','Difficulty')}

4 같이 보기

• Python 등급반응모형
• Python 라쉬 모형 (결측치 있는 경우)
• Python 1모수 모형 (결측치 있는 경우)
• Python 2모수 모형 (결측치 있는 경우)
• R 등급반응모형 (결측치 있는 경우)