1 개요[ | ]
- random sample consensus (RANSAC)
- 랜덤 표본 컨센서스, 랜덤 샘플 컨센서스
- 측정 노이즈가 많은 원본 데이터에서 모델 파라미터를 예측하는 방법
- 극단치가 추정값에 영향을 미치지 않는 것으로 간주될 때 극단치가 포함된 관측 데이터셋에서 수학적 모델의 매개변수를 추정하는 반복적인 방법
2 같이 보기[ | ]
- 리샘플링
- MLESAC (Maximum Likelihood Estimate Sample Consensus)
- MAPSAC (Maximum A Posterior Sample Consensus)
- KALMANSAC
3 참고[ | ]
편집자 Jmnote
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