L₂ 정칙화

1 개요

L₂ regularization

L₂ 정칙화

• 가중치 제곱의 합에 비례하여 가중치에 페널티를 주는 정규화 유형
• 높은 긍정 값 또는 낮은 부정 값을 갖는 이상점 가중치를 0은 아니지만 0에 가깝게 유도하는 데 도움이 된다.
• L₂ 정칙화는 선형 모델의 일반화를 항상 개선한다.
• L₁ 정칙화와 대비되는 개념이다.

2 같이 보기

• 정칙화(regularization)
• L₂ 손실
• L₁ 정칙화

3 참고

• https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=ko#L1_regularization