선형판별분석 LDA

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1 개요

linear discriminant analysis (LDA), Fisher's linear discriminant

선형판별분석

• 가정: 독립변수들의 (정규성 + 동분산성)

2 예시: 변수 1개

• 사후확률: [math]\displaystyle{ p_k(x)=Pr[Y=k|X=x]=\frac{π_k f_k(x)}{∑_{l=1}^K f_l(x)} }[/math]

[math]\displaystyle{ f_k(x)=\frac{1}{\sqrt{2π}σ_k} \operatorname{exp}\left( -\frac{1}{2σ_k^2}(x-μ_k)^2 \right) }[/math]

[math]\displaystyle{ p_k(x)=\frac{π_k \frac{1}{\sqrt{2π}σ_k} \operatorname{exp}\left( -\frac{1}{2σ_k^2}(x-μ_k)^2 \right)}{∑_{l=1}^K π_l \frac{1}{\sqrt{2π}σ_k} \operatorname{exp}\left( -\frac{1}{2σ_k^2}(x-μ_k)^2 \right)} }[/math]

3 같이 보기

• 선형
• 판별분석
• 요인분석
• 패턴 인식
• 로지스틱 회귀
• 데이터 마이닝
• 이차판별분석 QDA
• 의사결정트리 학습
• sklearn 선형판별분석
• k-NN 클래시피케이션
• 선형판별분석 vs 이차판별분석

4 참고

• 영어 위키백과 "Linear discriminant analysis"
• 다음백과 "선형판별분석 LDA"
• 네이버백과 "선형판별분석 LDA"