Pandas 그룹별 건수 구하기

1 개요

Pandas 그룹별 건수 구하기

2 다른 컬럼 불필요

import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/jmnote/zdata/master/R/mtcars.csv")

# 방법 1 ★
df['cyl'].value_counts()

# 방법 2
df.groupby(['cyl']).size()

# 방법 3
df.groupby(['cyl']).count()

# 방법 4
df.value_counts(subset=['cyl'])

# 방법 5
df.groupby(['cyl']).count().iloc[:,0]

# 방법 6
df.groupby(['cyl'])['cyl'].describe()['count']

3 다른 컬럼 필요

# 방법 1
df[['cyl','wt']].groupby(['cyl']).size()

# 방법 2
df[['cyl','wt']].groupby(['cyl']).count()

# 방법 3
df[['cyl','wt']].groupby(['cyl']).agg(['count'])

4 같이 보기

• Pandas 행수 확인
• Pandas 유니크 건수 구하기
• Pandas 그룹별 평균 구하기
• Pandas 그룹별 표준편차 구하기
• Pandas 그룹별 건수로 새 데이터프레임 만들기
• Pandas groupby()
• Panjdas value_counts()
• R 그룹별 건수 구하기

5 참고

• https://stackoverflow.com/questions/19384532/get-statistics-for-each-group-such-as-count-mean-etc-using-pandas-groupby