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* "Compute Summary Statistics Of Data Subsets {{해석|통계 데이터 부분집합 요약 계산}}"
* "Compute Summary Statistics Of Data Subsets {{해석|통계 데이터 부분집합 요약 계산}}"


<source lang='r'>
<source lang='r' run>
aggregate(Sepal.Length ~ Species, data=iris, sum)
aggregate(Sepal.Length ~ Species, data=iris, sum)
#    Species Sepal.Length
</source>
#1    setosa        250.3
<source lang='r' run>
#2 versicolor        296.8
#3  virginica        329.4
 
aggregate(Sepal.Length ~ Species, data=iris, mean)
aggregate(Sepal.Length ~ Species, data=iris, mean)
#    Species Sepal.Length
</source>
#1    setosa        5.006
<source lang='r' run>
#2 versicolor        5.936
#3  virginica        6.588
 
aggregate(. ~ Species, data=iris, mean)
aggregate(. ~ Species, data=iris, mean)
#    Species Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
#1    setosa        5.006      3.428        1.462      0.246
#2 versicolor        5.936      2.770        4.260      1.326
#3  virginica        6.588      2.974        5.552      2.026
</source>
</source>



2021년 4월 1일 (목) 02:20 판

1 개요

R aggregate()
  • "Compute Summary Statistics Of Data Subsets → 통계 데이터 부분집합 요약 계산"
aggregate(Sepal.Length ~ Species, data=iris, sum)
aggregate(Sepal.Length ~ Species, data=iris, mean)
aggregate(. ~ Species, data=iris, mean)

2 같이 보기

3 참고

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