"지수 평활법"의 두 판 사이의 차이

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==개요==
==개요==
;exponential smoothing
;exponential smoothing
;지수 평활법
;지수 평활법, 지수 평활
* 가중치 이동 평균 예측 기법의 하나
* 가중치 이동 평균 예측 기법의 하나
* 가장 최근 데이터에 가장 큰 가중치가 주어지고 시간이 지남에 따라 가중치가 지수적으로 감소됨
* 가장 최근 데이터에 가장 큰 가중치가 주어지고 시간이 지남에 따라 가중치가 지수적으로 감소됨
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==같이 보기==
==같이 보기==
{{z컬럼3|
* [[잔차]]
* [[지수 평균]]
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* [[이동 평균]]
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* [[자기회귀 이동평균 모델]]
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* [[이중지수평활]]
}}


==참고==
==참고==
* https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_smoothing
* {{영어위키백과|Exponential smoothing}}
* http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=3440034&cid=40942&categoryId=32828
* http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=3440034&cid=40942&categoryId=32828


[[분류: 예측]]
[[분류: 예측]]
[[분류: 지수]]
[[분류: 지수]]

2020년 9월 8일 (화) 00:08 판

1 개요

exponential smoothing
지수 평활법, 지수 평활
  • 가중치 이동 평균 예측 기법의 하나
  • 가장 최근 데이터에 가장 큰 가중치가 주어지고 시간이 지남에 따라 가중치가 지수적으로 감소됨
  • 오래된 데이터는 예측값에 주는 영향이 미미함
  • 수요량, 매출액 예측 등에 활용

2 같이 보기

3 참고

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