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* 가중치의 절대값 합에 비례하여 가중치에 페널티를 주는 정규화 유형 | * 가중치의 절대값 합에 비례하여 가중치에 페널티를 주는 정규화 유형 | ||
* 희소 특성에 의존하는 모델에서 L₁ 정규화는 관련성이 없거나 매우 낮은 특성의 가중치를 정확히 0으로 유도하여 모델에서 해당 특성을 배제하는 데 도움이 된다. | * 희소 특성에 의존하는 모델에서 L₁ 정규화는 관련성이 없거나 매우 낮은 특성의 가중치를 정확히 0으로 유도하여 모델에서 해당 특성을 배제하는 데 도움이 된다. | ||
* [[L₂ | * [[L₂ 정칙화]]와 대비되는 개념이다. | ||
==같이 보기== | ==같이 보기== | ||
* [[ | * [[정칙화]](regularization) | ||
* [[L₁ 손실]] | * [[L₁ 손실]] | ||
* [[L₂ | * [[L₂ 정칙화]] | ||
==참고== | ==참고== | ||
2020년 7월 28일 (화) 02:03 판
1 개요
- L₁ regularization
- L₁ 정칙화
- 가중치의 절대값 합에 비례하여 가중치에 페널티를 주는 정규화 유형
- 희소 특성에 의존하는 모델에서 L₁ 정규화는 관련성이 없거나 매우 낮은 특성의 가중치를 정확히 0으로 유도하여 모델에서 해당 특성을 배제하는 데 도움이 된다.
- L₂ 정칙화와 대비되는 개념이다.
2 같이 보기
3 참고
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